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Stefan Arnold

Raum: Raum 5.438
Lange Gasse 20
90403 Nürnberg
Deutschland

Sprechzeiten

Sprechzeiten: Nach Vereinbarung
Lehrveranstaltungen

Sprechstunden finden derzeit ausschließlich und bis auf Weiteres über Zoom statt. Nutzen Sie hierzu: https://fau.zoom.us/j/97869596522 

Forschungsinteressen

  • Genetische Algorithmen (GA)
  • Maschinelles Lernen (ML)
    • Privacy-preserving DeepLearning
    • Graph-structured Deep Learning

  • Literaturanalyse zu Incentive Mechanism – Warum sollten Unternehmen Netzwerke bilden, Daten austauschen, und gemeinsam ein neuronales Netz trainieren?
  • Literaturanalyse zu Anwendungsmöglichkeiten von Federated Learning (vergeben)
  • Literaturanalyse zu allg. Datenschutz-bewahrenden Methoden (vergeben)
  • Implementierung und Evaluation von Federated Learning für Computer Vision mit PySyft
  • Implementierung und Evaluation von Federated Learning für Natural Language Processing mit PySyft
  • Implementierung und Evaluation von Federated Learning mit coMind
  • Literaturanalyse zu CNN/RCNN für skalierbare Computer Vision 
  • Literaturanalyse zu Word2Vec/N-Gram für Natural Language Processing
  • Implementierung und Evaluation von Node2Vec mit Pytorch Geometric
  • Implementierung und Evaluation von GraphSage mit Pytorch Geometric
  • Literaturanalyse zu Anwendungsmöglichkeiten von GNNs
  • Literaturanalyse zur Speicherung von Sparse Matrices (vergeben)
  • Literaturanalyse zu Anwendungsmöglichkeiten von GANs.
  • Implementierung und Evaluation eines ML-Modells mit Homomorpher Verschlüsselung
  • Implementierung und Evaluation eines ML-Modells mit Differentieller Privatsphäre
  • Implementierung und Evaluation eines ML-Modells mit Secure Multi-party Computation
  • Eine Literaturanalyse zu Siamese Neural Networks für Zero-Shot Learning
  • Implementierung und Evaluation von Data Augmentation für Computer Vision
  • Literaturanalyse zu Shortcut / Curriculum / Transfer Learning
  • Literaturanalyse über Deep Learning für NP-vollständige Probleme (z.B. Traveling Salesman)
  • Literaturanalyse zu Anwendungsmöglichkeiten von Self-Organizing Maps (SOM)

 

 

Lebenslauf

10/2019 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für IT-Management, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
10/2017 – 09/2019 Master of Science: International Information Systems, Otto-Friedrich-Universität Bamberg
10/2014 – 09/2017 Bachelor of Arts: Wirtschaftswissenschaften,  Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
07/2012 Allg. Hochschulreife am Christoph-Jacob-Gymnasium, Lauf a. d. Pegnitz